【人工智能基础课】
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介绍
人工智能基础课，夸克网盘资源，免费下载。
《人工智能基础课》由北京邮电大学工学博士王天一主讲，系统梳理人工智能的数学基础与核心技术脉络，涵盖机器学习、神经网络、深度学习等内容，帮助学习者建立清晰的认知框架与学习路径，掌握人工智能基础理论与应用场景。
├── 01 数学基础 九层之台 起于累土 线性代数.mp3
├── 01 数学基础 九层之台 起于累土 线性代数.pdf
├── 02_数学基础_月有阴晴圆缺_此事古难全_概率论.mp3
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├── 03 数学基础 窥一斑而知全豹 数理统计.mp3
├── 03 数学基础 窥一斑而知全豹 数理统计.pdf
├── 04 数学基础 不畏浮云遮望眼 最优化方法.mp3
├── 04 数学基础 不畏浮云遮望眼 最优化方法.pdf
├── 05 数学基础 万物皆数 信息亦然 信息论.mp3
├── 05 数学基础 万物皆数 信息亦然 信息论.pdf
├── 06 数学基础 明日黄花迹难寻 形式逻辑.mp3
├── 06 数学基础 明日黄花迹难寻 形式逻辑.pdf
├── 07_机器学习_数山有路_学海无涯_机器学习概论.mp3
├── 07_机器学习_数山有路_学海无涯_机器学习概论.pdf
├── 08 机器学习 简约而不简单 线性回归.mp3
├── 08 机器学习 简约而不简单 线性回归.pdf
├── 09 机器学习 大道至简 朴素贝叶斯方法.mp3
├── 09 机器学习 大道至简 朴素贝叶斯方法.pdf
├── 10 机器学习 衍化至繁 逻辑回归.mp3
├── 10 机器学习 衍化至繁 逻辑回归.pdf
├── 11 机器学习 步步为营 有章可循 决策树.mp3
├── 11 机器学习 步步为营 有章可循 决策树.pdf
├── 12 机器学习 穷则变 变则通 支持向量机.mp3
├── 12 机器学习 穷则变 变则通 支持向量机.pdf
├── 13_机器学习_三个臭皮匠_赛过诸葛亮_集成学习.mp3
├── 13_机器学习_三个臭皮匠_赛过诸葛亮_集成学习.pdf
├── 14 机器学习 物以类聚 人以群分 聚类分析.mp3
├── 14 机器学习 物以类聚 人以群分 聚类分析.pdf
├── 15 机器学习 好钢用在刀刃上 降维学习.mp3
├── 15 机器学习 好钢用在刀刃上 降维学习.pdf
├── 16_人工神经网络_道法自然_久藏玄冥_神经网络的生理学背景.mp3
├── 16_人工神经网络_道法自然_久藏玄冥_神经网络的生理学背景.pdf
├── 17_人工神经网络_一个青年才俊的意外死亡_神经元与感知器.mp3
├── 17_人工神经网络_一个青年才俊的意外死亡_神经元与感知器.pdf
├── 18_人工神经网络_左手信号_右手误差_多层感知器.mp3
├── 18_人工神经网络_左手信号_右手误差_多层感知器.pdf
├── 19_人工神经网络_各人自扫门前雪_径向基函数神经网络.mp3
├── 19_人工神经网络_各人自扫门前雪_径向基函数神经网络.pdf
├── 20_人工神经网络_看不见的手_自组织特征映射.mp3
├── 20_人工神经网络_看不见的手_自组织特征映射.pdf
├── 21_人工神经网络_水无至清_人莫至察_模糊神经网络.mp3
├── 21_人工神经网络_水无至清_人莫至察_模糊神经网络.pdf
├── 22_深度学习_空山鸣响_静水流深_深度学习概述.mp3
├── 22_深度学习_空山鸣响_静水流深_深度学习概述.pdf
├── 23_深度学习_前方有路_未来可期_深度前馈网络.mp3
├── 23_深度学习_前方有路_未来可期_深度前馈网络.pdf
├── 24_深度学习_小树不修不直溜_深度学习中的正则化.mp3
├── 24_深度学习_小树不修不直溜_深度学习中的正则化.pdf
├── 25_深度学习_玉不琢不成器_深度学习中的优化.mp3
├── 25_深度学习_玉不琢不成器_深度学习中的优化.pdf